Uno de los retos en los que debe enfocarse el mantenimiento de edificios es en la automatización y digitalización de procesos y estos se basan en el uso de tecnologías avanzadas. Samsic aplica en la Gestión de Instalaciones el mantenimiento predictivo, ayudando al Facility Manager a recopilar datos en tiempo real sobre el rendimiento de  equipos y la efectividad de las operaciones, detectar y diagnosticar si hay problemas y tomar las medidas necesarias para evitar daños irreparables.

Implementar un buen mantenimiento predictivo ofrece numerosas ventajas:

  • Reducción de Costos: Al predecir y prevenir fallos, se minimizan los costos de reparación y se evitan interrupciones costosas en las operaciones.
  • Mejora de la Eficiencia: Permite una gestión más eficiente de los recursos y del tiempo del personal de mantenimiento, optimizando las actividades de mantenimiento.
  • Mayor Vida Útil del Equipamiento: Las intervenciones oportunas garantizan que los equipos funcionen dentro de sus parámetros óptimos, extendiendo su vida útil.
  • Seguridad Aumentada: Evitar fallos inesperados reduce los riesgos de accidentes y mejora la seguridad del entorno laboral.
  • Sostenibilidad: Al mantener los equipos en condiciones óptimas, se reduce el consumo de energía y se minimiza el desperdicio de recursos.
    Las claves del Mantenimiento Predictivo en Facility Management se basan en:
  • Monitoreo Continuo: el primer paso es la implementación de sistemas de monitoreo continuo que recopilan datos en tiempo real sobre el estado de los equipos. Sensores inteligentes y tecnologías IoT (Internet de las Cosas) juegan un papel crucial aquí, proporcionando información detallada sobre vibraciones, temperatura, humedad y otros parámetros relevantes.
  • Análisis de Datos: los datos recopilados se analizan utilizando herramientas de análisis avanzado y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y prever posibles fallos. Este análisis predictivo es fundamental para tomar decisiones informadas y programar mantenimientos de manera eficiente.
  • Planificación Proactiva: con la información obtenida, los gestores de instalaciones pueden planificar intervenciones antes de que se produzcan fallos. Esto implica la creación de calendarios de mantenimiento basados en el estado real del equipo en lugar de en intervalos de tiempo fijos.
  • Gestión de Inventario: una estrategia de mantenimiento predictivo también incluye una gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Saber con antelación qué componentes pueden fallar permite tener las piezas necesarias disponibles, reduciendo tiempos de inactividad.
  • Formación y Capacitación: el personal debe estar bien capacitado para interpretar los datos y realizar las acciones correctivas necesarias. La formación continua es esencial para mantener al equipo al tanto de las últimas tecnologías y técnicas de mantenimiento.
  • Revisión y Ajuste: finalmente, el proceso de mantenimiento predictivo debe ser revisado y ajustado regularmente. A medida que se recopilan más datos y se aprenden nuevas lecciones, las estrategias y tecnologías deben evolucionar para seguir siendo efectivas.

El uso de estas técnicas puede aplicarse en diversos equipamientos de las empresas como en el mantenimiento de ascensores, con uso de sensores para prever desgastes en cables y sistemas de frenado; o en los sistemas HVAC, con  el monitoreo de la eficiencia energética y detección de anomalías en compresores y ventiladores; o en la Iluminación, con el análisis del consumo de energía para detectar patrones inusuales que puedan indicar problemas inminentes.

El mantenimiento predictivo es una pieza clave para un facility management eficiente y sostenible. Al anticipar y abordar problemas antes de que ocurran, las empresas pueden garantizar operaciones continuas, reducir costos y mejorar la seguridad y eficiencia de sus instalaciones.